open-notebook
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背景
根據您目前瀏覽的 Open Notebook 介面以及其核心設計，這是一款以 AI 為核心驅動 heavy-duty 知識管理與創作的工作坊。
它的核心構想是：「讓使用者能自由組合各式 AI 模型，將碎片化的資訊從『採集』、『處理』一路推進到『自動化創作』與『深度管理』。」
以下為您詳細拆解 Open Notebook 的四大核心功能區塊與設計構想：
一、 四大核心功能架構
從系統的側邊欄導覽，可以看到 Open Notebook 完整的知識處理工作流：
1. 採集 (Capture)
- 來源： 這是知識輸入的起點。支援將各種外部資訊（如網頁、文件、筆記等）匯入系統中，作為後續 AI 處理的「原始燃料」。
2. 處理 (Process)
筆記本： 核心的知識沉澱空間。使用者可以在這裡結構化地整理採集到的資料。
詢問與搜尋： 整合了 RAG（檢索增強生成）技術。使用者不僅僅是「搜尋」關鍵字，而是可以直接對著自己的筆記庫、知識庫進行深度提問，讓 AI 根據使用者的專屬資料給出精準解答。
3. 創作 (Create)
- 播客 (Podcast)： 這是 Open Notebook 的一大亮點功能（類似 Google NotebookLM 的 Audio Overview）。它能將密密麻麻的文字筆記或報告，自動轉換為雙人對談或單人演講的語音播客，讓知識能用「聽」的方式被快速吸收。
4. 管理 (Manage)與進階
模型與設定： 開放高度自主權，讓使用者自由管理與配置不同的 AI 供應商。
轉換： 專門處理自動化摘要、見解提取、內容格式轉換等批量工作。
二、 獨特的設計構想：大腦模型分工（Model Routing）
Open Notebook 的核心構想與一般單一聊天軟體（如 ChatGPT 網頁版）最大的不同在於：「因才適用、多模型協同」。
在設定中，它將 AI 任務細分，允許使用者為不同的場景配置最適合的模型：
| 任務用途 | 系統推薦與設定邏輯 | 畫面中的實際配置範例 |
|---|---|---|
| 聊天模型 (Chat) | 用於日常對話、快速問答，需要速度快且成本低。 | gpt-5-mini |
| 工具模型 (Tools) | 用於函數調用 (Function Calling)、執行複雜指令或調用外部工具。 | 推薦使用 OpenAI 或 Anthropic |
| 大上下文模型 (Large Ctx) | 用於閱讀整本書、超長報告或數百頁的論文。 | gpt-5-mini (推薦 Gemini 的百萬代幣大窗口) |
| 嵌入模型 (Embedding) | 將文字轉換為向量，負責專屬知識庫的「精準搜尋與比對」。 | text-embedding-3-small / bge-large-zh |
| 語音轉換 (TTS / STT) | 負責將筆記轉為播客（文字轉語音）或將錄音轉為文字。 | whisper-1 / gpt-4o-mini-tts |
三、 高度的生態開放性（自由相容）
從您目前的畫面中可以看到，Open Notebook 的構想是不綁定任何單一廠商。不論是雲端頂級商業模型，還是本機隱私模型，它都能完美相容：
頂級雲端 AI： 支援 OpenAI、Anthropic、Google AI、DeepSeek、Mistral、XAI (Grok) 等。
在地開源與隱私： 支援透過 Ollama 或 vLLM 接入本地運行的開源模型（例如畫面上已設定的
gemma4:31b或gpt-oss-20b）。這意味著企業或個人可以將敏感資料完全留存在本地，確保隱私安全。中繼整合商： 支援 OpenRouter 等聚合平台，方便切換各種小眾或最新模型。
總結
Open Notebook 不只是一個筆記軟體，而是一個「可私人訂製的 AI 知識加工廠」。它的構想是打破傳統筆記「只藏不用」的僵局，透過後台多模型的彈性協同（文字、向量、語音），幫使用者把海量資料真正轉化為可以隨時檢索、甚至能自動產出播客音訊的「活知識」。
官網
實作
供應商與模型
- 從左側管理→模型進入
- 必須嚴格按照各種類別，選擇適用的語言模型，(類似範例所示)
- 只有API_KEY連線型態，devices、會員型態還沒有建立。
地端模型
- 可接受ollama跟openAI Compatible
TODO’s
[] devices連線，用API_KEY並不合理 [] text to image/image to text功能尚待開發 [] 個人desktop執行APP的編譯尚未完成(自動掃描並把 .venv\Lib\site-packages 中的 *__mypyc*.pyd 加入 open_notebook_api.spec，然後重新執行一次完整的 PyInstaller build)。 [] 播客功能尚未測試成功(tts模型未勾選在API功能項目中)