DEEPL 🌐
Table of contents 📑
背景 🌟
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pip install deepl
💻
import deepl
auth_key = "{YOUR_API_KEY}" # replace with your key
deepl_client = deepl.DeepLClient(auth_key)
result = deepl_client.translate_text("Hello, world!", target_lang="DE")
print(result.text)
🔑
MCP server ⚙️
開發者工具 🔧
DeepL MCP 伺服器 🤖
複製頁 📋
使用 DeepL MCP 伺服器，為 Claude、游標及其他 AI 代理加入翻譯功能。 🔁
文件索引 📚
請於以下網址取得完整文件索引：https://developers.deepl.com/llms.txt 🔗
使用此檔案先發現所有可用頁面，再進一步探索。
本頁會顯示：
- DeepL MCP 伺服器的功能與使用時機 🔎
- 如何安裝並設定它以支援 Claude Code 與 Claude Desktop 🛠️
- 你的 AI 代理有哪些工具可用 🧰
該DeepL MCP 伺服器是一個開源的（MIT 授權）模型情境協定該伺服器讓 AI 代理能使用 DeepL 的翻譯、文字優化及詞彙表功能。MCP 讓 AI 代理透過標準化協定發現並呼叫外部工具——您的代理會向 MCP 伺服器發送工具請求，伺服器會呼叫 DeepL API 並回傳結果。 🔗
如果你想從零開始使用 DeepL API 建立自訂 MCP 伺服器，請參考MCP 伺服器手冊. 📘
先決條件 ✅
快速入門 🚀
直接用 npx 運行伺服器：
npx deepl-mcp-server
▶️
或者本地安裝：
npm install deepl-mcp-server
▶️
配置 🛠️
克勞德密碼 🔐
Claude Desktop 🖥️
其他 MCP 用戶端 🔗
只需一個指令，將 MCP 伺服器加入 Claude Code：
claude mcp add deepl -e DEEPL_API_KEY=your-api-key -- npx deepl-mcp-server
🔗
Claude Code 現在每次會議都能使用 DeepL 翻譯工具。 🤖
可用工具 🧰
設定完成後，您的 AI 代理可以使用以下工具： 🧩
| 工具 | 描述 |
|---|---|
translate-text | 利用自動來源語言偵測，翻譯語言間的文字 |
translate-document | Translate documents (PDF, DOCX, PPTX, XLSX, HTML, TXT) with format preservation |
rephrase-text | Improve and rephrase text with customizable writing style and tone |
get-source-languages | List all available source languages |
get-target-languages | List all available target languages |
get-glossary-info | Retrieve details about a specific glossary |
get-glossary-entries | Fetch dictionary entries from a glossary |
list-glossaries | List all glossaries in your account |
範例用法 💡
一旦 MCP 伺服器連接完成，你可以向你的 AI 代理提出以下問題：
- 「請用正式語氣將這封郵件翻譯成德文。」 🇩🇪
- 「把我的report.pdf翻譯成法文」 🇫🇷
- 「把這段話說得更專業一點」 ✍️
- 「DeepL 支援哪些語言？」 🌍
- 「給我看看行銷詞彙表裡的條目」 📖
客服人員會自動使用適當的 DeepL 工具來完成該請求。 🤝
下一步 ➡️
現在你已經知道如何使用 DeepL MCP 伺服器：
- 探索資料來源：審查GitHub 上的 DeepL MCP 伺服器完整文件與原始碼 🔎
- 自己打造：請關注MCP 伺服器手冊從零開始建立自訂的 MCP 伺服器 🛠️
- 設定認證：了解DeepL API 認證以及金鑰管理 🔐
- 使用用戶端函式庫：探索官方 SDK適用於 Python、Node.js 等 📚